Реферати

Реферат: Статистика

Складальне креслення в AutoCAD. Розробка креслення складальної одиниці в комп'ютерній системі автоматизованого проектування AutoCAD. Опис складальної одиниці. Проектування зубчастого колеса. Побудова зображення деталей за допомогою AutoLISP. Побудова 3D-моделі в AutoCAD.

Вивчення агресивності студентів як соціально-психологічного феномена. Поняття про агресію, теорії і концепції, що пояснюють механізм її виникнення. Специфіка агресивного поводження. Зміст і критерії оцінки методик дослідження. Зв'язок між рівнем агресивності студентів і психологічним кліматом їхнього колективу.

Питання структурної реформи на федеральному залізничному транспорті. Експлуатаційні витрати й обсяг робіт дистанції сигналізації і зв'язки федерального залізничного транспорту. Собівартість змісту однієї технічної одиниці і витрати на капітальний ремонт. Нормативна чисельність працівників і фонд оплати праці.

Аналіз структури і вироблення заходів щодо удосконалення професійно-кваліфікаційної структури підприємства. Теоретичні основи аналізу складу підприємства. Аналіз професійно-кваліфікаційного складу, структури працівників компанії "Манрос-М". Заходу щодо удосконалювання професійно-кваліфікаційного складу персоналу підприємства ТОВ "Манрос-М".

Організація художнього часу і простору у творчості Кольриджа. Особливості взаємодії художнього простору і часу. Сполучення фантазії і художнього часу в поемах англійського романтика Семюеля Кольриджа. Особливості організації фантастичного в поемі "Сказання про старого моряка" і "Кристабель".

1. Статистика як наука. Предмет, метод і задачі статистики.

Статистика - самостійна суспільна наука, що має свій предмет і метод дослідження. Виникла вона з практичних потреб суспільного життя. Вже в древньому світі з'явилася потреба підраховувати чисельність жителів держави, враховувати людей, придатних до військової справи, визначати колличество худоби, розміри земельних угідь і іншого майна. Інформація такого роду була необхідна для збору податків, ведіння воєн і т. п. Надалі, по мірі розвитку суспільного життя, коло явищ, що враховуються поступово розширяється.

Особливо зростає обсяг інформації, що збирається з розвитком капіталізму і мирохозяйственних зв'язків. Потреби цього періоду вимушували органи державного управління і капіталістичні підприємства збирати для практичних потреб обширну і різноманітну інформацію про ринки труда і збуту товарів, сировинні ресурси.

У середині 17-го століття в Англії виник науковий напрям, що отримав назву "політичної арифметики". Початок цьому напряму поклали Вільям Петті (1623-1687) і Джон Граунт (1620-1674 м. м.). "Політичні арифметики" на основі вивчення інформації про масові суспільні явища прагнули відкрити закономірності общественой життя і таким чином відповісти на питання, що виникали в зв'язку з розвитком капіталізму.

Поряд з школою "політичних арифметик" в Англії, в Німеччині розвивалася школа описової статистики або "державознавства". Виникнення цієї науки відноситься до 1660 р.

Розвиток політичної арифметики і державознавства привів до появи науки статистики.

Поняття "статистик" відбувається від латинського слова "status", яке в перекладі означає - положення, стан, порядок явищ.

У науковий оборот термін "статистик" ввів професор Геттінгенського університету Готфрід Ахенваль (1719-1772).

У залежність від об'єкта вивчення статистик як наука поділяється на соціальну, демографічну, економічну, промислову, торгову, банківську, фінансову, медичну і т. д. Загальні властивості статистичних даних, незалежно від їх природи і методи їх аналізу розглядаються математичною статистикою і загальною теорією статистики.

Предмет статистики. Статистика має справу передусім з колличественной стороною явищ і процесів суспільного життя. Однієї з характерних особливостей статистики є те, що при вивченні колличественной сторони суспільних явищ і процесів вона завжди відображає якісні особливості досліджуваних явищ, т. е. вивчає колличество в нерозривному зв'язку, єдності з якістю.

Якість в научно-филосовском розумінні - це властивості, властиві предмету або явищу, які відрізняють даний предмет або явище від інших. Якість -

- це те, що робить предмети і явища визначеними. Користуючись филосовской термінологією, можна сказати, що статистика вивчає суспільні явища як єдність їх якісної і колличественой визначеності, т. е. вивчає міру суспільних явищ.

Статистична методологія. Найважливішими складовими елементами статистичної методології є: 1) масове спостереження; 2) угруповання, застосування узагальнюючих (зведених) характеристик; 3) аналіз і узагальнення статистичних фактів і виявлення закономірностей в явищах, що вивчаються.

1. Щоб охаратеризовать з колличественной сторони будь-яке масове явище, необхідно спочатку зібрати інформацію про становлячі його елементи. Це і досягається за допомогою масового спостереження, здійснюваного на основі вироблених статистичною наукою правил і способів.

2. Зібрані в процесі статистичного спостереження зведення зазнають надалі зведення (первинній науковій обробці), в процесі якої з всієї сукупності обстежених одиниць виділяються характерні частини (групи). Виділення груп і підгруп одиниць з всієї обстеженої маси називається в статистиці угрупованням. Угруповання в статистиці є основою обробки і аналізу зібраної інформації. Здійснюється вона на основі певних принципів і правил.

3. У процесі обробки статистичної інформації сукупність обстежених одиниць і виділені її частини на основі застосування методу угруповань характеризуються системою цифрових показників: абсолютних і середніх величин, відносних величин, показників динаміки і т. д.

Задачі статистики. Велике значення статистики в суспільстві пояснюється тим, що вона являє собою одне з самих основних, одне з найбільш важливих коштів, за допомогою яких господарюючий суб'єкт веде облік в господарстві.

Облік є способом систематичного вимірювання і вивчення суспільних явищ за допомогою колличественних методів.

Не всяке вивчення колличественних співвідношень є облік. Різні колличественние відносини між явищами можна представити у вигляді тих або інакших математичних формул, і це саме по собі ще не буде обліком. Одна з характерних особливостей обліку - підрахунок ОКРЕМИХ елементів, ОКРЕМИХ одиниць, з яких складається те або інакше явище. У обліку використовуються різні математичні формули, але їх застосування обов'язково пов'язане з підрахунком елементів.

Облік є засобом контролю і уявного узагальнення процесів суспільного розвитку.

Лише благодоря статистиці керуючі органи можуть отримувати всебічну характеристику керованого об'єкта, будь те національне хозайство загалом або окремі його галузі або підприємства. Статистика дає сигнали про неблагополуччя в окремих частинах механізму управління, показуючи таким чином необхідність зворотного зв'язку - керуючих рішень. Загальні принципи і методи наукового пізнання служать підмурівком для розуміння і правильного використання статистичної методології.

Отже, основною задачею статистики є збір, облік, обробка і зберігання даних (інформації), що відображають хід суспільного розвитку.

Таким чином, статистика виступає найважливішим інструментом пізнання і використання економічних і інших законів суспільного розвитку.

3. Задачі і об'єкт статистичного спостереження, види і форми спостереження.

Статистичне спостереження, або первинний статистичний облік, є науковою, спеціально організованою реєстрацією ознак кожної одиниці сукупності і записом їх в певних документах.

Статистичним спостереженням називається планомірний науково організований збір або отримання масових відомостей про явища суспільного життя.

У процесі статистичного спостереження виходять статистичні дані, необхідні для здійснення познаватльной і контрольно-організаторської функції статистики.

Статистичне спостереження виступає першим етапом статистичного дослідження, воно співпадає в основному з першим (почуттєвої або емпіричної) рівнем процесу пізнання суспільного життя, є найважливішим специфічним статистичним прийомом дослідження. Всяке дослідження, в т. ч. і статистичне, починається зі збору фактів, спостереження; висновки, узагальнення як в науці, так і в практиці цінні лише тоді, коли вони обгрунтовані фактами.

До статистичних даних, придатних для узагальнень, пред'являється ряд вимог:

- дані повинні бути максимально повними, але не уривчастими, випадково вихопленими;

- дані повинні бути абсолютно достовірними і точними;

- дані повинні відповідати принципу одноманітності, сопоставимости;

- дані повинні відповідати принципу своєчасності (бор повинен бути організований тільки в суворо певний час, але крім цього, дані

повинні бути представлені так само в терміновому порядку).

Об'єктом статистичного спостереження називається та сукупність, про яку повинні бути зібрані необхідні відомості. Об'єктом спостереження можливо, наприклад, сукупність фермерських господарств республіки (або ж якого- - або району), сукупність вузів, сукупність промислових підприємств і т. д.

Одиницею спостереження називають той складовий елемент об'єкта спостереження, який є носієм ознак, належних реєстрації. У одному якому- - або спостереженні може бути не одна, а декілька одиниць спостереження. Так при переписі населення, наприклад, одиницею спостереження може бути або людина (житель), або сім'я, або те і інше.

Одиниці спостереження, як і об'єкт загалом, володіють, як правило, безліччю різних ознак. Все їх врахувати неможливо. Тому необхідно визначити які ознаки потрібно реєструвати в процесі спостереження.

Перелік ознак, що реєструються в процесі спостереження, називають програмою статистичного спостереження.

Нарівні з складанням переліку ознак, що включаються в програму спостереження, важливе значення має також точне, ясне і вичерпне визначення кожної ознаки. Точне і вичерпне формулювання питань програми необхідне для того, щоб забезпечити однакове їх розуміння всіма особами, що беруть участь в спостереженні. У цих цілях часто в формулювання питань включається так званий подсказ, т. е. варіанти можливих відповідей.

Статистичне спостереження може виготовляється в двох основних формах: в формі звітності і в формі спеціально організованих статистичних обстежень.

Спеціальні статистичні обстеження освітлюють моменти, що не охоплюються статистичною звітністю, служать засобом для перевірки і аналізу матеріалів цієї звітності, дають додатковий матеріал як для национальнохозяйственного прогнозування і оперативних заходів, так і для пізнання закономірностей розвитку економіки.

Для вивчення особливостей і закономірностей суспільних явищ застосовуються різні види і способи збору статистичних відомостей. У залежності від задач дослідження і конкретних умов статистичне спостереження може бути одноразовим або поточним.

Одноразове спостереження - запис ознак одиниць спостереження, приурочений до даного "критичного моменту" часу. Одноразове спостереження або облік стану проводиться через деякі періоди часу, охоплює тривало існуючу сукупність. Таке спостереження проводиться для визначення чисельності, складу і якісних особливостей сукупності. Програма збору відомостей в цьому випадку повинна бути в основному аналогічною змісту попередніх одноразових спостережень.

Поточне спостереження або поточний облік ведеться для визначення вимірювань стану явища. Одиниці спостереження і їх ознаки реєструються в момент виникнення або ж в найближчий після цього момент часу.

Матеріали одноразового і поточного спостережень взаємно доповнюють один одну; створюється можливість отримання даних на будь-який момент часу або за будь-який період часу.

Суцільне спостереження - облік всіх без виключення одиниць в межах даної сукупності, наприклад перепис всіх видів обладнання або матеріалів в даному підприємстві. Матеріали суцільного спостереження дозволяють виділити в складі масі одиниці якісно однорідної групи, що вивчається і визначити по кожній групі середні величини по найбільш істотних ознаках. Одноразове і поточне спостереження здійснюються в формі суцільного спостереження, якщо необхідно отримати зведення про об'єм явищ, що вивчаються.

Організація суцільного спостереження не завжди можлива і доцільна, особливо для контролю за якістю продукції. У цьому випадку суцільне спостереження приводить до виключення з сфери практичного використання маси продукції підприємств. Тому необхідно здійснювати несуцільне (часткове) спостереження - враховувати тільки частину одиниць сукупності, по якій складають уявлення про характерні особливості явища, що вивчається загалом.

Несуцільне спостереження має певні переваги в порівнянні зі суцільним спостереженням:

- потрібно значно менше витрат труда і коштів в зв'язку із зменшенням числа одиниць, що обстежуються;

- дані можуть бути зібрані в більш короткі терміни і по більш широкій програмі, щоб в заданих межах всебічно розкрити особливості сукупності, що вивчається, провести більш глибоке наукове дослідження;

- дані несуцільного спостереження притягуються для контролю матеріалів суцільного спостереження;

- несуцільне спостереження повинне бути репрезентативним (представницьким).

Одиниці, що Обстежуються відбираються так, щоб, спираючись на отримані по цих одиницях дані, скласти правильне уявлення про явище загалом. Тому однією з істотних особливостей несуцільного спостереження є організація відбору одиниць сукупності, що обстежується способами: основного масиву, монографічним, анкетним і вибірковим спостереженням.

Спосіб основного масиву передбачає відбір одиниць сукупності, переважаючих по ознаці, що вивчається. Даний спосіб не забезпечує відбору одиниць, які представляли б всі частини сукупності.

Монографічне спостереження - детальний опис невеликого числа одиниць сукупності. Типова монографія, як один з способів вивчення особливостей одиниць сукупності, передбачає відбір з складу всієї сукупності якісно однорідних одиниць одного типу. Збираються відомості по 1-3 одиницях з індивідуальними значеннями ознаки, близькими до типових значень ознаки в групі;

До числа нестач типової монографії відноситься суб'єктивний вибір одиниць спостереження, коли керуються тільки загальним уявленням про їх характерні особливості. Крім того, число відібраних одиниць невелико, не відповідає чисельність самої групи, і отримані дані не дозволяють

вивчити розподіл одиниць (склад, частку) в межах окремої групи. Велика упевненість в репрезентативности даних, отриманих типовою монографією, досягається, якщо вибір одиниць заснований на даних раніше виконаних суцільних спостережень.

Анкетний спосіб передбачає роздачу анкет (іноді анкети публікують) всім одиницям сукупності для спеціальних обследованний, наприклад з метою вивчення регулярності доставки поштової кореспонденції, думок з окремих питань.

Анкети заповнюються добровільно і тому не завжди забезпечується репрезентативность вибірки. Програма анкетного обстеження містить вузьке коло питань, відповіді на які часто дають тільки зацікавлених осіб.

Велике поширення отримує метод інтерв'ю, коли опит ведеться шляхом особистого спілкування по спеціально розробленій програмі. Такий метод широко застосовується в соціологічних дослідженнях.

Найбільш довершеним з наукової точки зору виглядом несуцільного спостереження є вибіркове спостереження. Вибіркове спостереження являє собою такий вигляд статистичного спостереження, при якому обстеженню зазнає деяка частина одиниць сукупності, що вивчається, відібрана в певному суворо науковому порядку, з метою последущей характеристики всієї сукупності.

Суцільне і несуцільне статистичне спостереження здійснюється різними способами: безпосереднім спостереженням, опитом і документованим записом.

Джерелом відомостей служить опит. За способом реєстрації фактів опит має різновиди: експедиційний спосіб, саморегистрация, кореспондентський спосіб і документований запис.

Експедиційний спосіб передбачає збір відомостей на місці виникнення факту. Спеціальний реєстратор проводить опит і себе записує відповідь. Цей спосіб забезпечує точну інформацію, але вимагає значних витрат часу, труда і коштів.

Саморегистрация здійснюється з участю спеціального реєстратора на місці збору відомостей. Реєстратор тільки роз'яснює порядок відповідей на поставлені питання в бланку, а відповіді даються звичайно представниками організацій і підприємств. Цей спосіб вимагає значних витрат часу і коштів, а також залучення висококлалифицированних статистичних працівників.

Кореспондентський спосіб передбачає розсилку статистичними і іншими органами управління спеціально розроблених бланків і інструкцій по їх заповненню господарюючим суб'єктам або спеціально виділеним особам - кореспондентам для вивчення певного питання. Відомості поступають у встановлені терміни поштою, телеграфом або доставляються нарочним. Спосіб не вимагає особливих витрат, але якість інформації залежить від рівня знань і міри підготовки кореспондентів.

Документований запис - основна форма статистичного спостереження є основним джерелом розрахунку статистичних показників.

5. Поняття про статистичне зведення

Внаслідок першої стадії статистичного дослідження - статистичного спостереження - отримують зведення про кожну одиницю сукупності. Задача другої стадії статистичного дослідження складається в тому, щоб упорядити і узагальнити первинний матеріал, звести його в групи і на цій основі дати узагальнену характеристику сукупності. Цей етап в статистиці називається зведенням.

Розрізнюють просте зведення (підрахунок тільки загальних підсумків) і статистичне угруповання. Статистичне угруповання зводиться до розчленування сукупності на групи по істотному для одиниць сукупності признку. Угруповання дозволяє отримати такі результати, по яких можна виявити склад сукупності, характерні риси і властивості типових явищ, виявити закономірності

і взаємозв'язки.

9. Ряди статистичних даних. Види рядів розподілу і їх графічне зображення

Першим і найбільш простим способом узагальнення статистичних даних є ряди розподілу.

Статистичним рядом розподілу називають чисельний розподіл одиниць сукупності по ознаці, що вивчається. У залежності від ознаки ряди можуть бути варіаційні (кількісні) і атрибутивні.

Варіаційні ряди можуть бути дискретними або интервальними.

Дискретний ряд розподілу - це ряд, в якому чисельний розподіл ознаки виражений одним кінцевим числом. Прикладом може служити розподіл робітників по розрядах:

ТАРИФНИЙ РОЗРЯД

ЧИСЛО РОБІТНИКІВ, ЧОЛОВІК

1

2

3

4

5

6

10

30

60

30

40

20

Интервальний ряд розподілу - це ряд, в якому значення ознаки задані у вигляді інтервалу. Наприклад, розподіл робітників по розрядах можна представити у вигляді интервального ряду:

ТАРИФНИЙ РОЗРЯД

ЧИСЛО РОБІТНИКІВ, ЧОЛОВІК

1

3

5

2

4

6

40

90

60

При побудові интервальних рядів розподілу необхідно визначити, яке число груп потрібно утворити і які взяти інтервали (рівні, нерівні, закриті, відкриті).

Ці питання вирішуються на основі економічного аналізу суті явищ, що вивчаються, поставленої мети і характеру змін ознаки. Інтервали не повинні бути дуже широкими, т. до. в іншому випадку якісно різні об'єкти можуть попасти в одну і ту ж групу (не можна, наприклад, будувати такі вікові інтервали: 0 - 15 років; 16 - 30 років), не повинні бути і дуже вузькими, т. до. і в цьому випадку число одиниць в тій або інакшій групі виявиться незначним і характеристики груп не будуть типовими.

МЕТОДИКА СКЛАДАННЯ РЯДУ РОЗПОДІЛУ.

ЗАДАЧА. Є наступні дані про роботу 12 заводів однієї з галузей промисловості:

N

п/п

середньорічна вартість

основних виробничих

фондів, млн. крб.

среднесписочное число

працюючих за звітний

період, людина

виробництво продукції

за звітний період,

млн. крб.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

3,0

7,0

2,0

3,9

3,3

2,8

6,5

6,6

2,0

4,7

2,7

3,3

360

380

220

460

395

280

580

200

270

340

200

250

3,2

9,6

1,5

4,2

6,4

2,8

9,4 11,9

2,5

3,5

2,3

1,3

разом

47,8

3935

58,6

Якщо по кожному абсолютному показнику таблиці підвести підсумок (див. рядок "разом" таблиці), то отримаємо просте зведення. Однак, тільки по підсумках і окремих показниках важко судити про характер розподілу заводів, наприклад, по числу працюючих або по вартості основних фондів, про те, які значення показників є найбільш характерними для даної галузі за звітний рік. Для цього дані, що є треба привести в систему по цікавлячій нас ознаці. Як ознака, що вивчається візьмемо, наприклад, вартість основних фондів і побудуємо по ньому ряд розподілу з рівними закритими інтервалами. Величина інтервалу в цьому випадку визначається по формулі:

Хмакс. - Хмін.

І = -, де число груп

Хмакс. і Хмін. - відповідно максимальне і мінімальне значення вартості основних фондів.

Утворимо чотири групи заводів. Тоді величина інтервалу буде рівна:

7,0 - 2,0

І = - = 1,25.

4

Тепер треба утворити

групи заводів, відмінні один від одного по середньорічній вартості основних виробничих фондів на цю величину. Перша група заводів буде мати розмір основних виробничих фондів в межах від 2,0 до 3,25 і т. д. Розподіливши заводи по групах, треба підрахувати число заводів в кожній з них.

Техніка підрахунку проста - необхідно зробити вибірку потрібних значень з таблиці задачі і занести їх заздалегідь в робочу таблицю:

Групи заводів по вартості основних виробничих фондів, млн. крб.

ЧИСЛО ЗАВОДІВ

2,0 3,25 4,50 5,75

3,25

4,50

5,75

7,00

IXII 5

III 3

I 1

III 3

Примітка. Кожна межа відповідає одиниці сукупності, т. е. одному заводу. Рахунок ведеться п'ятірками - кожні чотири межі перекреслюються п'ятою.

На основі робочої таблиці складається ряд розподілу:

РОЗПОДІЛ ЗАВОДІВ ПО РОЗМІРУ ОСНОВНИХ ФОНДІВ

Групи заводів по вартості основних виробничих фондів, млн. крб.

Число

заводів

Питома вага заводів групи у відсотках до підсумку, %

2,0 3,25 4,50 5,75

3,25

4,50

5,75

7,00

5

3

1

3

41,7

25,0 8,3

25,0

РАЗОМ

12

100,0

Як видно з таблиці, ряд розподілу складається з двох елементів:

а) значення ознаки, б) абсолютної чисельності одиниць ознаки.

Для більшої наглядності абсолютні величини можуть бути доповнені відносними показниками (частостями), вираженими у відсотках. Таким чином, узагальнення даних у вигляді ряду розподілу дозволяє бачити варіацію і склад сукупності по ознаці, що вивчається, порівнювати між собою групи, вивчати їх в динаміці.

Отже, ряд розподілу заводів по вартості основних виробничих фондів показує, що найбільш характерною для даної галузі є група заводів з основними фондами від 2,0 до 3,25 млн. крб., яка становить 41,7 % всіх заводів, і що більше за половину заводів (66,7 %) мають вартість основних фондів в розмірі від 2,0 до 4,5 млн. крб.

Інтервали в рядах розподілу можуть бути нерівними - що прогресивно зростають або що прогресивно убувають. Це характерне для сукупностей з великими коливаннями значень ознаки.

11. Форми вираження статистичних показників: абсолютні, відносні і середні величини

Абсолютними статистичними величинами називаються показники, що виражають розміри (об'єм, рівні) конкретних суспільних явищ в одиницях міри ваги, площі, об'єму, сили, вартості і т. д.

Абсолютні статистичні величини являють собою завжди числа іменовані. Виділяють одиниці вимірювання натуральні, вартісні, трудові.

Натуральними прийнято називати одиниці вимірювання, що виражають величину предметів,

речей в фізичних заходах, т. е. в мірах довжини, площі, об'єму, ваги і

т. п.

У деяких випадках застосовують умовні натуральні одиниці вимірювання.

Маючи ряд різновидів однієї і тієї ж споживної вартості, одну з них приймають за одиницю, а інші перераховують в ці одиниці за допомогою спеціальних коефіцієнтів.

ЗАДАЧА. У звітному періоді підприємствами консервної промисловості району було зроблено продукції:

Види продукції

Вага або об'єм банки

Коллічество банок, тис. шт.

Овочеві консерви: соус томатний ікра кабачковая огірки солоні томати натуральні

Молочні консерви: молоко сгущеное

535 г

510 г 1000 см/3

800 см/3

400 г

120

150

300

200

500

Визначити загальний обсяг виробництва консервів в звітному періоді в умовних одиницях.

ПРИМІТКА. За умовну банку приймається: а) банку з вагою продукції (варення, джема, повидла, желе, томатних соусів, стерилізованого фруктових соусів, фруктової пасти, пюре, сгущеного молока, натуральних соків, овочевих і фруктових маринадів) 400 г; б) банку (з всіма іншими видами продукції) ємністю 353,4 см/3.

Для визначення загального обсягу виробництва консервів необхідно встановити коефіцієнт перекладу в умовні одиниці вимірювання, розрахунок приведемо в таблиці:

Види продукції

Вага або об'єм банки

Вага або об'єм умовної одиниці вимірювання

Коефіцієнт перекладу

Овочеві консерви: соус томатний ікра кабачковая огірки солоні томати натуральні

Консерви молочні: молоко сгущеное

535 г

510 г 1000 см/3

800 см/3

400 г

400 г

400 г

353,4 см/3

353,4 см/3

400 г

1,337

1,275

2,829

2,263

1,000

Визначаємо загальний обсяг виробництва:

Види продукції

Зроблено продукції банок, тис. шт.

Коефіцієнт перекладу

Зроблено продукції тис шт условн. банок

А

1

2

3

Овочеві консерви: соус томатний ікра кабачковая

120

150

1,337

1,275

160,4

191,3

- 32 -

А

1

2

3

огірки солоні

томати натуральні

Консерви молочні: молоко сгущеное

300

200

500

2,829

2,263

1,000

848,7

452,6

500,0

Загальний обсяг виробництва X

X

2153,0

Порівняльну оцінку явищ суспільного життя дають відносні величини - узагальнюючі статистичні показники. Відносна величина - числова міра порівняння двох статистичних показників, засіб узагальнення особливостей конкретних суспільних явищ. Ця величина обчислюється відношенням одного абсолютного показника до іншого абсолютного показника.

У залежності від характеру зв'язку між абсолютними показниками і цілями дослідження різні види відносних величин об'єднуються в групи:

1) відносні величини в статиці характеризують особливості явища в даний момент часу;

2) відносні величини динаміки застосовують для характеристики змін рівня розвитку явища за окремі періоди часу;

3) відносні величини в плануванні і обліку виконання планових програм підприємств.

Відносні величини кожної групи можуть бути іменованими: простими (кг, шт.) і комбінованими (т/км, кг/шт), а також відверненими. Ці відносні величини можуть бути коефіцієнтами; виражаються також у відсотках (1/100) частина числа і промілле (1/1000 частина числа) (число що народилися вважається на 1000 чоловік населення). Іноді розрахунок ведеться в продецимилле (1/10000 частина числа). У теорії імовірностей, математичній статистиці і загальній теорії статистики - в частках, коли об'єм сукупності приймається рівним одиниці.

У першу групу відносних величин входять відносні величини структури, для розрахунку яких необхідно мати в своєму розпорядженні абсолютні величини по окремих частинах, групах явища і по всьому явищу загалом. Відношення числа одиниць певної групи (частини сукупності) до загального об'єму сукупності називається відносною величиною частки (обчислюється в коефіцієнтах). Якщо частка ознаки або об'єму сукупності виражена у відсотках, то обчислюється показник питомої ваги. Відносні величини питомої ваги дозволяють виявити відмітні особливості явища в різних умовах часу і місця.

Для характеристики особливостей розвитку явища в даному середовищі, в даний момент часу застосовують відносні величини інтенсивності і координації -

- результат порівняння абсолютних величин, що відносяться до двох різних, але пов'язаним сторонам явища.

Відносні величини інтенсивності показують, як часто подія відбувається в даному середовищі, і обчислюється на основі зіставлення числа цікавлячих нас подій до чисельності середи, яка викликає ці події.

Відносні величини координації - результат співвідношення двох груп одиниць

- 33 -

в складі однієї і тієї ж сукупності, причому одна з них приймається за базу порівняння.

Друга група - відносні величини динаміки, необхідні для характеристики змін явища у часі. Відносні величини динаміки (темпи зростання) отримують порівнянням абсолютних, а також середніх величин поточного або звітного періоду з аналогічними показниками базисного періоду, т. е. періоду з даними якого порівнюються дані кожного періоду (року, кварталу, місяця). Таким чином зіставляються дані про одне і те ж явище, але за різні терміни. У економіко-статистичному аналізі застосовуються відносні величини динаміки, як базисні, так і ланцюгові.

Відносні величини динаміки базисні - результат порівняння абсолютних величин за ряд послідовних періодів часу з даними періоду, прийнятого за основу або базу порівняння. Базисні відносні величини динаміки показують зміну об'єму явища або значень його ознаки за тривалий період часу.

Ланцюгові відносні величини динаміки, іноді звані змінними, -

- результат зіставлення абсолютних показників явища, що вивчається за поточний

період з показниками попереднього періоду часу. Вони характеризують темпи

розвитку явища за кожний даний період в порівнянні з попереднім періодом

часу. Обчислимо базисні коефіцієнти зростання, темпи зростання і темпи приросту

(відносний приріст) за даними звітності будівельного підприємства про розмір об'єму будівельно-монтажних робіт, що виконується; попередній період прийнятий за базу порівняння:

ПОКАЗНИКИ

1990 г

1991 г

1992 г

Об'єм будівельно-монтажних робіт, млн. крб. (yi)

Коефіцієнти зростання (До = yi: yi - 1)

Темпи зростання (Т = До х 100)

Темпи приросту (ДО - 1) х 100

1,3

1,0

100

-

1,6

1,23

123

23

1,9

1,19

119

19

Приріст об'єму будівельно-монтажних робіт складав в 1991 році 23%, а в 1992 р. - 19%, але об'єм будівельно-монтажних робіт збільшився на 0,3 млн. крб.

Між базисними і ланцюговими відносними величинами динаміки існує певний взаємозв'язок, що дозволяє більш широко застосовувати відносні величини в економіко-статистичному аналізі суспільних явищ. Якщо перемножити ланцюгові відносні величини динаміки (за абсолютними даними), то отримаємо базисну відносну величину динаміки. За даними розрахункової таблиці:

1,6/1,3 х 1,9/1,6 = 1,9/1,3 = 1,46, або збільшення на 46% об'єму будівельно-монтажних робіт в 1992 р. в порівнянні з 1990 р.

Якщо ж розділити базисні відносні величини динаміки, то отримаємо величину ланцюгової відносної величини динаміки:

1,9/1,3: 1,6/1,3 = 1,19. У процесі порівняння абсолютних величин в динаміці виникає проблема вибору бази порівняння.

Базу порівняння для вивчення динаміки суспільних явищ потрібно вибирати на

основі дослідження особливості явища, а також мети розрахунку відносних

величин динаміки.

При виборі відносних величин необхідно дотримувати наступні правила:

1) відносні величини обчислюють після критичної оцінки всіх сторін явища, що вивчається і чіткого визначення понять і категорій явищ; наприклад, після розкриття змісту категорій робочих, ИТР можна расчитать, скільки

ИТР доводиться на 100 робітниках;

2) порівнянні дані по якісно однорідних групах, зокрема відносні величини питомої ваги отримують на основі типологічного і структурного угруповання;

3) расчитивают відносні величини по досить великому числу одиниць сукупності; для сукупності з малим числом одиниць недоречне обчислення відносних величин;

4) для більш повного освітлення явищ необхідна система відносних величин, обчислених по ряду істотних ознак. У такій системі об'єктивно відбиваються закономірності розвитку явища: результати розвитку галузей, підприємств і інших підрозділів;

5) величина отриманої відносної величини залежить від правильно вибраної бази порівняння;

6) взяті для порівняння абсолютні величини повинні бути порівнянні: а) в межах одного і того ж місця і періодів часу, з урахуванням сезонних коливань;

б) по одному і тому ж колу одиниць спостереження; в) по умовах і способах збору даних первинного обліку і їх статистичного зведення; г) по методології розрахунку;

7) порівнюють логічно взаємопов'язані абсолютні величини в чисельнику і знаменнику відношення. Сопоставимость даних, отриманих внаслідок одноразового і поточного спостережень, досягається шляхом спеціального розрахунку середніх величин і інш.

8) в процесі економіко-статистичного аналізу потрібно розглядати у взаємозв'язку абсолютні і відносні величини. Так, наприклад, для різних підприємств 1% промислової продукції має різне абсолютне значення.

Середні величини.

1) Суть і задачі середніх величин

2) Види середніх величин

А) середнє арифметичне

Б) середнє гармонічне

3) Структурні середні

а) мода

б) медіана

в) квартили, децили.

Статистика займається вивченням масових соціально-економічних явищ

Для яких характерно, то що кожна з них може мати різне кількісне вираження однієї і тієї ж ознаки.

Середня величина є узагальнююча кількісна характеристика сукупності однотипних явищ по одній варіюючій ознаці.

Вона відображає певний рівень досягнутий в процесі розвитку явища до певного періоду або моменту часу.

Вона представляє значення цієї ознаки в сукупності одним числом, незважаючи на відмінності кількісних характеристик цієї ознаки по окремих одиницях сукупності.

У розвитку явищ необхідність поєднується з випадковістю. Таким чином, ми говоримо, що середня величина пов'язана із законом великих чисел.

Суть цього зв'язку в тому, що при осредненії випадкових відхилень індивідуальних величин від середньої, внаслідок дії закон великих чисел, вони гасяться, а в середній виразно виявляються основні тенденції розвитку.

Найважливішою особливістю є те, що через характеристику одиниці вона (середня величина?) характеризує всю сукупність загалом.

Найважливіша властивість середньої величини- вона володіє стійкістю, що дозволяє виявляти закономірності в розвитку явищ.

Середні величини полягають в тому, що вони полегшують порівняння показників що відносяться до сукупності чисельність яких неоднакові.

Середня величина - абстрактна величина. Тому аналіз що проводиться при ній завжди доповнюється показом індивідуальних величин.

Розрахунок середніх величин і аналіз, за допомогою середніх, завжди пов'язаний з методом угруповань.

Вимоги до розрахунків середніх величин.

1) Без глибокого науково-економічного аналізу розрахунок середніх величин? не буде об'єктивно відображати реальну дійсність.

Її треба обчислювати так, щоб вона гасила те, що заважає виявленню характерних рис і закономірностей.

Середнє може бути обчислене тільки для якоїсь однорідної сукупності.

Розрахунок середньої необхідно поєднувати з угрупованням.

У статистиці розраховують індивідуальні і загальні середні.

Загальне середнє затушовує істотні (існуючі) відмінності між явищами таким чином в багатьох випадках вони стають фіктивними.

Середня величина обчислена для якоїсь? Неоднорідній сукупності називається огульної.

Однакові за формою техніці числення середні величини в одних умовах можуть бути огульними, а в інших загальними.

Говорячи про методологію розрахунку середніх, не треба забувати, що середні завжди дають узагальнену характеристику, вивчаючи явища лише по одній ознаці.

У той час як кожне явище має багато ознак.

Тому треба обчислювати систему що середніх дозволяють описати явища з різних сторін.

Це означає що розрахунок середніх величин проводиться по формулах, які розробляє математична статистика.

Завдання загальної теорії статистики дати смислову переважно економічну інтерпретацію результатів, отриманих по розрахунках цих математичних формул.

Ознака по яких знаходиться середнє називається що усереднюється (Х). Величина ознаки, що усереднюється у кожної одиниці сукупності називається індивідуальне значення.

Значення ознаки, яке зустрічається у великих одиниць або окремих одиниць і не повторюється називається варіантами ознаки (Х1 Х2).

Середня величина у цих значень означається як Х''

Число варіантів ознак означається n.

Середнє арифмтическое.

Де Х1, Х2... Хn-значення ознаки (варіанти)

n- число варіантів

де F1, F2,...Fn-ваги значень ознаки.

Приклад. Обчислити середній вік випуску.

Вік якого: 24,22,25,24,25,22,22,24,26 років.

Розрахунок по середній арифметичній простий

Розрахунок по середньої арифметичної взвешаной.

Вік (Х) Число випускників (f) Сума віку (Х*f) Рішення

22 3 66 Написати рукою

24 4 96

25 2 50

26 1 26

f- частота повторення відповідних варіантів в статистиці називається вагою.

Середня арифметична і ряд математичних властивостей.

1) Сума відхилень значень ознаки від середньої арифметичної дорівнює 0.

2) Якщо від кожного варіанту відняти або до кожного варіанту додати яке-небудь постійне число, то середнє збільшиться або поменшає на також саме число.

3) Якщо кожний варіант помножити або розділити на які-небудь число, то середнє поменшає або збільшиться у стільки ж разів.

4) Якщо ваги або частоти розділити або помножити на яке-небудь число, то величина середньої не зміниться.

Ця властивість дає можливість частоти замінювати їх питомою вагою

Де «р»- питома вага - виражений у відсотках.

Якщо питома вага виражається в частці, то Х середня =

Особлива увага в статистиці: якщо одиниці сукупності розділені на декілька груп, то

Fi-кількість одиниць в групі.

На основі властивостей середньої величини можливі декілька способів її розрахунку

1) Спосіб розрахунку моментів середньої

2) Спосіб розрахунку від умовного нуля.

Процедура1) якщо можливо скорочуємо ваги

2) вибираємо початок відліку або умовний нуль (звичайно при виборі нуля орієнтуємося на вибір варіанту з найбільшою вагою. Х0 - умовний нуль.

3) Або знаходимо відхилення варіантів від умовного нуля Х1, Х2, Х3.

4) Якщо ці відхилення містять загальний множник, то ділимо відхилення на цей множник

1) Середнє гармонічне розраховується в тих випадках, коли середнє арифметичне за даними розрахувати неможливо.

2) Коли розрахунок середніх гармонічних більш зручний.

Розрахунок середньої гармонічної простий.

Х варіанти осредняемого ознаки

Приклад потрібно обчислити продуктивність труда робочої сили, якщо 1-ому робочому потрібно для виготовлення одиниці продукції 0,25 години.

Другому 1/3 години

3/2 години

Для розрахунку середньої гармонічної взвешаной

Ця формула використовується в тих випадках, коли значення ознаки і вага дані у вигляді співмножника.

Приклад по трьох сахорним заводах є наступні дані.

Заводи

Витрати часу на переробку 1000 ц. цукрового буряка днів. Х

Витрати часу на переробку всього буряка днів. Х*f

1

50,3

59171,6

2

58,8

74400,8

3

68,5

42245,3

Обчислити середні витрати часу на переробку 1000 ц буряка по трьох заводах загалом.

У даній задачі для розрахунків застосовується середнє гармонічне взвешаное.\???

Критерием правильності застосування середньої гармонічне взвешаной є те, що ділення витрат часу на переробку всього буряка на величину Х витрат часу, необхідних для переробки 1000ц. буряки дає кількість переробленого буряка взагалі.

Статечна середня обчислюється таким чином в загальному вигляді

Міра До Вигляд середньої

До=1

До=2

До=0

До=-1

Приклад Оцінка 1-ий питання 2

2_ой питання 5

2,8 <=3,05 <=3,8 <=4,05

13. Методи обгрунтування вибору форми середньої величини. Структурні середні.

17. Поняття про моду, медіану

Структурні середні.

Для того щоб визначити середнє в деяких випадках немає необхідності, або можливості вдаватися до розрахунку статечних середніх в цих випадках з'являється можливість або необхідність розрахунку структурної середньої.

Якщо величина середньої (ср. арифметичної) залежить від всіх значень ознаки, що зустрічаються в даному розподілі, то значення структурною середньою визначається структурою розподілу, місцем розподілу. Звідси їх назви.

Медіана - таке значення ознаки, яким володіє центральний член розподілу ряду.

Вага телят

75 кг

80

83

87 (87+92)/2=89,5

92

97

101

приклад

Месяч. З/п (руб) - Х

Хi

Кількість робочих -f

Х*f

Накопичені частоти -S

До 800

700

1

700

1

800- 1000

900

2

1800

3

1000- 1200

1100

4

4400

7

1200- 1400

1300

1

1300

8

1400- більше

за 1500

2

3000

10

Разом 10

11200

Медіана в интервальном ряду розраховується таким чином.

Для визначення медіани передусім обчислюють її порядковий номер по формулі і будують ряд накопичених частот. Накопиченій частоті, яка рівна порядковому номеру медіани або перша його перевищує, в дискретному варіаційному ряду відповідає варіант, що є медіаною, а в интервальном варіаційному ряду - медіанний варіант.

де Х0 - нижня межа медіанного інтервалу

d- величина медіанного інтервалу

- - сума частот або ваги рядів

Sме-1-сума накопиченої ваги по інтервалу попередньому медіанному

Fo-частота медіанного інтервалу

Мода значення ознаки, яке частіше за інших зустрічається в даному ряду розподілу.

Мода для дискретного ряду визначається як варіанту, що має найбільшу частоту.

Де Хо - нижня межа модального інтервалу.

d- величина інтервалу

f1- частота (вага) інтервалу, попереднього модальному

f2-частота (вага) модального інтервалу.

F3-частота (вага) інтервалу, наступного за модальним.

Квартіль.

Q1-номер квартиля

номер першого квартильного значення ознаки

FQ1-частота квартильного інтервалу

FQ1-1 - сума накопичених частот в інтервалі, попередній квартильному.

Q2=М

- - номер третьої квартильного ознаки

Квартіль- структурне значення, яке відображає значення середньої ознаки в К-Л частині.

Розрахунок середніх завжди проводиться одночасно з кількісним аналізом, сукупностей, що вивчаються, середні величини розраховуються не завжди, коли на обличчя кількісна варіація ознак.

Формула для розрахунку першого дециля.

Середня величина повинна бути така, що розраховується для кількісно-однорідної сукупності.

Ця вимога складається в тому, що середнє не можна застосувати до таких сукупностей, окремі частини яких підлеглі різним законам розвитку відносних величин (визначуваного)(що усереднюється) ознаки.

14. Поняття варіації і значення її статистичного видання. Показник варіації

Суть і принципи варіації.

Абсолютні показники варіації

Відносні показники варіації.

Дисперсія альтернативної ознаки

Деякі математичні властивості дисперсії.

Числення середнього квадратического відхилення способом моментів.

Середня величина являє собою узагальнюючу статистичну характеристику в якій отримує кількісне вираження типовий рівень ознаки. Однак однією середньою величиною не можна відобразити всі риси статистичного розподілу. При збігу середніх характер розподілу може бути розрізнений.

У зв'язку з цим встає питання про розрахунок показової варіації.

Вони використовуються для характеристики впорядкування статистичної сукупності. (Т. е. сукупності, які піддані угрупованням, класифікації і т. д.)

Для вимірювання варіації використовуються такі показники, як розмах варіації середнє лінійне відхилення, дисперсія, середнє квадратическое відхилення, кожний з цих показників має свої пізнавальні можливості.

НайПростіший показник - розмах варіації.

R=Xmax-Xmin/

З приведеної форми видно, що величина цього показника цілком залежить від випадковості розташування крайніх членів ряду.

Його недолік в тому, що варіювання значення ознаки з основної маси членів ряду не знаходить відображення в цьому показнику. У той же час колеблимость - ознаки складається з всіх його значень.

Таким чином застосування такого показника може привести до неправильної оцінки варіації.

Вказаного недоліку позбавлені такі показники, які являють собою середні отримані з відхилень індивідуальних значень ознаки від їх середнього розміру.

L - може бути простою (вище) і взвешаной.

Середнє квадратическое відхилення

Для розрахунку дисперсії в дискретному рядах використовується наступна формула.

Приклад Розподіл корів колгоспної ферми по річному удою молока і розрахунок абсолютних показників варіації.

Річний удій молока від корови тис. кг. (Х)

Число корів

f

Середня величина ознаки

Средіна інтервалу

Х*f

Х-Х

¦X-X¦*f

(X-X)2

(X-X)2*f

До-2

4

1,5

6

- 1,3

5,2

1,69

6,76

2-3

2

2,5

5

- е, 3

0,6

0,09

0,18

3-4

2

3,5

7

+0,7

1,4

0,49

0,98

4-5

1

4,5

4,5

+1,7

1,7

2,89

2,89

5 і більше

за 1

5,5

5,6

+2,1

2,7

7,29

7,29

Разом

10

28

11,6

18,10

Знаходимо середню арифметичну

Середнє лінійне відхилення

3) Дисперсію

4) середнє квадратическое відхилення.

Дисперсія називається або приватної, якщо вона характеризує варіації ознаки окремих частин або групи одиниць загальної сукупності.

ще це формула загальної дисперсії.

Де - середня арифметична в групі

- чисельність одиниць в групі.

Fi- частота внутрішньої групи.

Правило складання

Дисперсія рівна сумі середній з індивідуальних дисперсій і міжгрупового дисперсії.

Правило складання має велике значення для статистики.

Лекція №

Дисперсія володіє рядом властивостей, деякі з яких дозволяють спростити її обчислення.

1) Дисперсія постійної величини рівна 0

2) Якщо всі варіанти значень ознаки зменшити на одне число те дисперсія не зміниться.

3) Якщо всі варіанти значень ознаки зменшити в одне і також число разів (в До раз), то дисперсія поменшає в К2 раз.???

4) Якщо скласти середній квадрат від будь-якої величини А, відмінний від середньої арифметичної, то він завжди буде більше середнього квадрата відхилення від середньої арифметичної.

На властивостях дисперсії засновуються способи обчислення які дозволяють спростити її рішення.

Де До - величина інтервалу

А - умовний нуль як який зручно використати середину інтервалу що має найбільшу частоту (розрахунок за способом моментів)

Розподіл працівників по рівню зарплати.

Рівень зарпл. в тис. крб.

Число працівників

Середина інтервалу

ХА А=130

(ХА)/КК=20

80-100

10

90

- 40

- 2

100-120

20

110

- 20

- 1

120-140

40

130

0

0

140-160

30

150

20

1

160-180

20

170

40

2

Разом

120

Дисперсія рівна різниці середній з квадрата і квадрата середньої. Розмах варіації, середнє лінійне і середнє квадратическое відхилення є іменованими як і всі середні величини і повинні мати єдине вимірювання.

Дисперсія з середнє відхилення - найбільш широко вживане показники варіації, т. до. вони входять в більшість теорем теорії імовірності, яка служить підмурівком математичної статистики.

Крім того, дисперсія може бути розкладена на складові елементи, що дозволяють оцінити вплив різних чинників обумовлюючих варіацію ознак. Вона використовується для побудови показників тісноти кореляції зв'язку, при оцінці результатів вибіркових спостережень в дисперсійному аналізі і інших розрахунках.

Якщо розподіл ознаки у варіаційному ряду близько до нормального або симетрично розподілу, то між середнім квадратичним відхиленням і середнім відносним лінійним відхиленням існує наступний зв'язок

При порівнянні колеблимости однієї і тієї ж ознаки в декількох сукупностях з різними величинами середніх арифметичних використовується відносний показник варіації. Цей показник обчислюється як відношення абсолютних показників варіації до середньої арифметичної або медіані.

Таким чином можна розрахувати коефіцієнт осцилляции

R - розмах варіації

Середнє відносне лінійне відхилення

Коефіцієнт варіації.

Відносний коефіцієнт квартильной варіації.

Найчастіше вживаний показник відносно колеблимости - коефіцієнт варіації.???

Він використовується не тільки для порівняння оцінки варіації, але і для характеристики однорідної сукупності.

Сукупність вважається однорідною якщо коефіцієнт кореляції...

У статистиці нарівні з показником варіації кількісної ознаки визначається показник варіації якісної або альтернативної ознаки.

Альтернативними ознаками є ознаки, яким володіють одні одиниці сукупності і не володіють інші.

При статистичному вираженні колеблимости ознаки, наявність ознаки, що вивчається означається «1», а його відсутність «0».

Частка варіантів що володіють ознакою, що вивчається означається «р», а частка варіантів що не володіють ознакою, що вивчається означається q.

Знайдемо середнє

Дисперсія альтернативної ознаки рівна твору частки одиниць що володіють ознакою і частки одиниць не володіючих ім.

Приклад є сукупність новонароджених - 205 чоловік дівчинки 100

Частка дівчинок р=100/205=0,488

Частка хлопчиків q =105/205=0,512

Дисперсія альт призн= 0,488*0,512= 0,2498

р+q не може бути > 1

р*q не може бути > 0.25????

При вивченні варіації тієї або інакшої ознаки виникає необхідність виявлення окремих чинників або умов що визначають дану варіацію загалом. Це можна зробити за допомогою угруповання??? Поділити сукупність, що вивчається на групи? ?? однорідних по ознаці чинників. Потім можна визначити 3 показники колеблимости. Загальну дисперсію, межгрупповую дисперсію і середню з внутригруппових дисперсій.

Загальна характеризує колеблимость ознаки, яка залежить від всіх умов даної сукупності.

Обчислюємо по формулі

Межгрупповая дисперсія відображає варіацію ознаки, що вивчається, яка виникає під впливом ознаки чинника???, встановленого в основу угруповання. Вона характеризує колеблимость групових (приватних) середніх біля загальної середньої

В цій формулі - середнє по певній групі

n-чисельність окремих груп.

Середня внутригруппових дисперсій характеризує випадкову варіацію в кожній окремій групі. Ця варіація виникає під впливом інших чинників, крім чинника встановленого в основу угруповання.

- дисперсія окремих груп

На основі цього правила можна розрахувати відносні показники.

1) Коефіцієнт детерминації (емпірично)

Емпіричне кореляційне відношення.

чим більше це число тим більше залежність середньої величини від чинників встановлених в основу угруповання (ще див. в наступній лекції.).

Тип господарства

Посівна площа тисяч гект.

Середня врожайність

Середнє відхилення врожайності

1

300

20

2

2

100

10

2,5

Знаходимо середню врожайності по двох типах господарств

Середня з груп дисперсій (22*300+2,52*100)/400=4,5625

3) визначаємо межгрупповую дисперсію

4) Визначаємо загальну дисперсію

5) Визначаємо

Ці дані свідчать про те, що чинник встановлений в основу угруповання впливає істотний чином на середню у-ть.???

Вибір знака, якщо варіація факторного і результативної ознаки йде в одному напрямі, то береться знак +, а якщо немає, то (-), сам по собі знак не характеризує тісноту зв'язку. Крім розрахунку загальної дисперсії і її складових частин за абсолютними даними можна проводити розрахунок дисперсії частки.

23. Індивідуальні індекси і їх види.

24. Загальні індекси і їх значення.

25. Агрегатний індекс

26. Взаємозв'язок індексів

Індекси:

1 загальне поняття індексів

2 індивідуальні індекси

3 Зведені індекси

4 А) агрегатна форма індексу

Б) середні індекси; середнє арифметична; і середні гармонічні індекси.

Ланцюгові і базисні індекси з постійною і змінною вагою. Факторний індексний аналіз. Індекс фіксованого, змінного і структурного зсувів.

5 Взаємозв'язок основних економічних індексів.

Індекс - показник

В статистиці під індексами розуміються відносні величини, що виражають зміну складних економічних явищ у часі, просторі і в порівнянні з планом. У зв'язку з цим розрізнюють динамічні індекси, що характеризують зміни явищ у часі, індекси виконання плану і територіальні індекси, що дозволяють оцінити що, кому, коли прийшло, мова йде про те, що один...???

До якого б економічного явища не відносилися індекси, щоб їх розрахувати необхідно порівнювати різні. ..???. Що Відносяться до різних періодів часу, або планових завдань, або до різних територій в зв'язку з цим розрізнюють базисний період, т. е. період до якого відноситься продвергающаяся порівнянню???

Індекси відносяться або до елементів складного економічного явища, або до всього явища загалом. Показники що характеризують зміна більш або менш однорідних об'єктів вхідних до складу складних явищ називаються індивідуальні індекси

Індивідуальні індекси - це звичайні відносні величини.

i- індивідуальний індекс t - індекс часу

q- фізичний об'єм Т- чисельність

р- ціни Y - врожайність

z- заробітної плати/собівартості S- посівна площа

Порядковий значок - назва індексу

- індивідуальний індекс об'єму, це означає, що треба побудувати відношення

q0- базисний і взагалі 0 - базисний

q1- поточний період.

Індекс як індивідуальний так і загальний отримує назву по назві индуксированной величини. Індекси як індивідуальні так і загальні означаються або у вигляді коефіцієнта, або у вигляді відсотків.

Явища суспільні і соціальні, ті, що вивчаються в економіці складаються з непорівнянних елементів.

Таким чином основним питанням побудови індексів, загальних і зведених складається в тому, щоб забезпечити цю сопоставимость

Самий легкий спосіб зіставлення - Явища складні розбиваються на прості елементи які певною мірою є однорідними.

Загальний індекс означається - - - індекс витрат.

Поточний

Базисний

Товари

Z

q

z

Q

1

Капуста

Z1

Q1

Z0

Q0

2

Сало

Z0

Q0

3

Марковка

Z1

Q1

Z0

Q0

Однак немає необхідності будувати таку схему. Основною формою зведеного індексу є огригатний індекс. Для того, щоб його побудувати необхідно звести різні елементи складного явища до такого вигляду, який робить їх сумірними.

- - зведений індекс фізичного об'єму в агрегатній формі.

Та частина індексу, яка не змінюється називається вагою.

Ваги вільного індексу в агрегатній формі вибираються виходячи з наступних даних:

Якщо величина, що індексується - суть кількісний показник, то вага вибирається на рівні базисного періоду.

У тому випадку якщо індексується величина - якісна ознака вага приймається на рівні поточного періоду. Такий підхід до вибору ваги дає нам можливість записати наступну рівність індекс

Індекси що дозволяють виміряти не тільки відносні вимірювання різних явищ за допомогою відносних величин, але і показник їх абсолютний вплив.

Товари

Ед. измер

Базисний період

Поточний період

Індивідуальний инд

За ед руб р

Прод ед товару q

P1

Q1

Капуста

Кг.

17

350000

15

420000

0,882

1,2

Молоко

Літри

28

25400

35

23600

1,25

0,929

яйця

десятки

120

125

120

140

1

1,29

Це значить товарооборот поточного періоду по відношенню до базисного виріс на 7% цей показник відображає зміну товарообороту під впливом р і q.

Це означає товарооборот в поточному періоді зріс на 17 % в зв'язку із зміною об'єму реалізації.

Індекс ціни показав нам, що об'єм товарообороту в поточному періоді в порівнянні з базисним скоротився під впливом вимірювання цін на 9%

Лекція

Агрегатна форма індексу - його основна форма, але не єдина в ряді випадків для зручності розрахунків в тому випадку якщо ми маємо в своєму розпорядженні значення індивідуальних індексів на практиці зручно використати середні індекси.

Середній гармонічний індекс ціни.

Середній арифметичний індекс ціни???

Ланцюгові базисні індекси з постійною змінною вагою.

1-ое властивість Твір ланцюгових індексів дає нам базисний індекс. При діленні останнього базисного індексу на попередній отримаємо ланцюговий індекс за відповідний період. Базисні індекси із змінною вагою

29. Способи збору відомостей

Процес збору цих даних називаетсястатистическим спостереженням. Але не всякий збір даних є статистичним спостереженням, а лише планомірний науково- організований систематизований і направлений на реєстрацію ознак характерних для досліджуваних явищ і процесів. Практика статистичної роботи розрізнює дві основниеформи статистическогонаблюдения

1) звітність

2) спеціально организуемое статистичне спостереження.

Отчетностьтакая форма спостереження за допомогою якої підприємства і організації дають до статистичних і вищестоящих органів дані що характеризують їх діяльність.

Звітність представляється по зазделегідь встановленій програмі і в суворо певні терміни. Містить лише найважливіші і найбільш загальні показники.

Спеціально организуемие наблюденияпроводятся з певною метою на певну дату. Для отримання даних і відомостей, які не забираються за допомогою звітності. Спостереження може бути як безперервним так і преривним.

За часом реєстрації фактовбивает безперервно (поточне), періодичне і одноразове спостереження.

Поточне- яке ведеться систематично т. е. реєстрація фактів проводиться по мірі їх здійснення.

Періодичне- яке проводиться через певні проміжки часу.

Одноразове- яке проводиться без суворого дотримання періодичності

По обхвату одиниць совокупностистатистическое спостереження биваетсплошное і несуцільне.

Сплошноекогда обстеженню зазнають всі без виключення одиниці статистичної сукупності.

Несплошноетакой вигляд при якому обстеженню зазнає лише частина одиниць сукупності, відібраних певним чином.

Види несуцільного статистичне спостереження.

1) Анкетний метод- передбачає поширення в якомусь середовищі (соціально - економічної) якихсь анкет.

У зв'язку з невпевненістю в тому, що всі шари суспільства будуть представлена при опиті може бути «зсув в сторону».

2) Метод основного масиву. Його суть в тому щоб у вибіркову сукупність відправити тільки самі великі одиниці сукупності, що вивчається або велику їх частину.

3) Метод направленого пайового відбору- при направленому пайовому відборі необхідно отримати попередню інформацію про досліджувану сферу.

4) Вибірковий методкогда сукупність відібраних одиниць будується на основі випадкового вибору.

5) Монографічне обстеження- коли обстеженню зазнає одна, незначна кількість одиниць, але обстежуються вони всебічно. Це все одно статистика. Т. до. мова йде про масу.

Розрізнюють безпосереднє спостереження, документальне спостереження, опит, саморегестрацию і т. д.

У статистиці употребляютсянесколько способів отримання інформації

1) від парний

2) експедиційний

3) явочний

4) кореспондентський

По періоду уявлення розрізнюють

1) поточну звітність

2) декадну звітність

3) місячну звітність

4) квартальну звітність і т. д.

Програмно-методологічні питання

Мета спостереження передбачає програму і форму спостереження.

Об'єкт спостереження - сукупність явищ предметів про яких повинні бути зібрані відомості. При визначенні об'єкта спостереження вказуються його основні відмінні риси, найважливіші ознаки

Всякий об'єкт масового спостереження складається з окремих одиниць. Тому треба визначати той елемент сукупності який послужить одиницею спостереження.

Одиницею спостереження називається складовий елемент, який є носієм ознак, належних реєстрації і основою рахунку.

Ознака- властивість що характеризує межі і особливості властивих одиницям сукупності

Програми статистичного спостереження, що вивчається - перелік ознак належних реєстрації.

Ворк-план статистичного спостереження

1) Визначення органів спостереження

2) Час спостереження

3) Терміни спостереження

4) Підготовчі роботи

5) Порядок прийому і здача матеріалу

6) Час і порядок представлення підсумків

Період - час протягом якого повинен бути здійснена реєстрація фактів.

Критична дата спостереження - дата на стан якої повідомляються дані

Критичний момент - пошук часу за станом на яке проводиться реєстрація чинників, що спостерігаються.